Lifecycle Intelligence
不必等到用户流失报告出炉，就能掌握社区健康状况。
Lifecycle Intelligence 是 GGWP 的社区与情绪分析层，基于内容审核引擎已生成的信号，汇总呈现社区的真实状况。
将审核信号转化为生命周期洞察
声誉、跨会话行为和情绪会在玩家的整个生命周期中持续累积。Lifecycle Intelligence 将 Behavior 和 Safeguard 的输出汇总为玩家群体及个体视图，让潜在趋势在导致玩家流失之前就清晰可见。
- 对话中断分析，揭示交流在哪些环节陷入僵局
- 关联特定功能和版本发布的时间窗口分析
- 按群体类型和规模进行行为分群
- 可深入查看的分群元数据，而不只是汇总评分
GGWP CONSOLE
将审核信号转化为生命周期洞察
01 / 信号
对话中断分析，揭示交流在哪些环节陷入僵局
02 / 信号
关联特定功能和版本发布的时间窗口分析
03 / 信号
按群体类型和规模进行行为分群
大多数不良行为都来自一小群屡教不改的用户
Lifecycle Intelligence 量化反复出现严重违规行为的用户造成的危害，并衡量自动检测发现了多少仅靠玩家举报无法揭示的危害。
- 识别造成大多数负面行为的用户群体
- 量化自动检测发现而举报遗漏的问题
- 为管理层提供有据可依的社区健康状况解读
GGWP CONSOLE
大多数不良行为都来自一小群屡教不改的用户
01 / 信号
识别造成大多数负面行为的用户群体
02 / 信号
量化自动检测发现而举报遗漏的问题
03 / 信号
为管理层提供有据可依的社区健康状况解读
覆盖范围
两种覆盖模式，面对相同事件。
被动举报与主动检测面向同一个社区，但识别出的有害行为数量并不相同。
57%
主动模型与被动过滤及举报机制协同运行时，有害事件的减少幅度
100K+
客户增购 Lifecycle Intelligence 后的典型扩展规模
用数据量化您的社区健康状况。
我们将使用具有代表性的数据，带您了解细分群体和同期群体视图，并展示主动检测能发现、而举报永远无法揭示的问题。