为什么数据团队对现代游戏的成功至关重要

从理解玩家行为到优化游戏机制，从数据分析中得出的洞察可以决定一款游戏表现的成败。然而，成功不仅仅依赖于收集数据——它还取决于组建一支协作紧密、技能过硬的团队，能够在各种相互竞争的需求中优先推进高价值的项目。

我们与 Mehmet Turan 进行了一次访谈。他曾任职于 Electronic Arts 和 2K Games，在此分享他对于在游戏行业领导高影响力数据团队所面临的挑战与应对策略的见解。

游戏数据团队面临的最大挑战

在过去 15 年里，Mehmet 一直看到三大障碍：

• 人才招聘：与科技巨头竞争，使得招募数据人才变得十分困难。

• 数据基础设施：既有系统往往在设计之初并未考虑数据科学的需求。

• 项目优先级排序：面对源源不断的需求，选择正确的项目至关重要。

人才招聘：争夺顶尖人才

游戏公司始终在与更广泛的科技企业争夺顶尖数据科学家。尽管人们对数据重要性的认识正在不断提升，但对大多数工作室而言，组建世界一流的数据团队仍然是一项挑战。

数据基础设施及其局限

许多现有的基础设施服务于数据科学之外的多种业务职能。这种错位可能会拖慢分析团队的进度、降低其效能，尤其是在数据工程支持薄弱的情况下。

优先推进能够创造价值的项目

决定要推进哪些项目，需要在可衡量性、对损益的影响以及自主性之间取得平衡。Mehmet 强调，团队必须保持自律，专注于能够带来可量化成果的举措，同时减少对外部的依赖。

自主性对数据科学团队的重要性

对其他团队的高度依赖往往会导致延误和挫败感。Mehmet 强调，在数据采集、分析和落地应用方面拥有自主性，能够让团队更快速地行动，并以更强的掌控力交付成果。

跨团队的沟通与协作

透明的沟通是让数据项目与公司整体目标保持一致的关键。Mehmet 建议在年初就明确设定预期，并与合作团队保持持续协作，以确保方向一致并获得支持。

案例研究：借助机器学习打击欺诈与有害行为

在参与一款大型体育系列作品的工作时，Mehmet 的团队开发了一套半自动化机器学习解决方案，用于检测虚拟货币刷取和欺诈活动。通过将问题拆解为发现、标注、检测和处置四个环节，他们构建出了一套可扩展的解决方案，其表现超越了人工方式。

该项目提升了检测的准确性，将团队从人工监控中解放出来，并增进了与管理层之间的信任，为未来更多创新的数据驱动型项目打开了大门。

向高层管理者证明价值

以业务影响的角度来传达成果至关重要。Mehmet 展示了他的团队的反欺诈解决方案如何减少了损失，并为扩充团队提供了充分理由，凸显出将数据科学与公司业绩直接挂钩的价值。

领导游戏数据团队的经验启示

• 尽管竞争激烈，仍要投入资源吸引并留住人才。

• 构建专为数据科学量身打造的基础设施。

• 优先推进可衡量且高影响力的项目。

• 确保自主性，以实现更快速的执行。

• 向高层管理者和合作方清晰地传达价值。

关于 Mehmet Turan

Mehmet Turan –
LinkedIn

Mehmet 是电子游戏行业的一位数据专业人士和领导者，拥有超过 13 年的从业经验。他拥有计算机信息系统博士学位，曾在 EA 和 2K Games 等领先游戏公司担任多种职务，从零开始建立并管理数据职能部门。作为数据与分析副总裁，他领导过数据科学、工程和分析领域的大型团队。目前，他担任 Horizon Blockchain Games 的数据与分析主管，在这一创新领域推动数据洞察。