Unity 游戏有害行为圆桌讨论

10 月 19 日，我们的 CTO George Ng 博士与 Kimberly Voll 博士、Tony Jones 和 Leticia Patricio 一同参加了由 Unity Community Solutions 主办的游戏有害行为圆桌讨论。围绕技术领域中有害行为的现状，以及可以如何运用技术解决这一问题，我们展开了热烈的讨论，共有 >1300 名参会者到场

我们知道，社区中许多大大小小的开发者都在着力打造自己的反有害行为计划（>1300 名报名者的参与也印证了这一点。对于未能到场的朋友，我们希望分享此次讨论中的若干要点，帮助您设计并实施自己的反有害行为计划。

游戏有害行为问题持续加剧

根据 Unity 的《2023 年游戏多人模式有害行为报告》，在线游戏社区中的有害行为仍是一大突出问题：74% 的玩家表示骚扰行为日益增多，67% 的玩家表示在遭遇有害经历后很可能不再玩某款游戏。

对于大多数读者而言，这一结果并不意外，因为人们对有害行为的关注度同样在不断上升。今年，53% 的开发者注意到有害行为有所增加，96% 的玩家表示曾针对有害行为采取行动（高于 2021 年的 66%）。

这一增长有多重原因：人们玩游戏的时间更多了，我们对骚扰和扰乱行为的整体容忍度不断下降，而 AI 也提升了我们检测此类行为的能力。随着问题的规模与应对门槛持续攀升，许多多人游戏开发者感到力不从心。

开发者可采用的策略要点包括以下几方面：

首先，审视您游戏中有害行为的根本原因，并从小处着手

总体而言，有害行为既源于个体行为，也源于系统性问题，游戏开发者必须同时应对两者。在个体层面，很少有玩家在开始游戏时就有意造成伤害，但放大挫败感的游戏机制可能会激怒他们。开发者虽然可以借助处罚措施来惩戒玩家，但要真正见效，这些措施必须成为更大范围努力的一部分——制定行为标准并将其传达给社区。

在系统层面，某些游戏设计元素可能因引入不必要的竞争或规则不够清晰，而在无意间助长有害行为。同时务必牢记，人具有社会性，我们会根据所观察到的规范来调整自己的行为——因此，设立行为规范并主动纳入对边缘群体的正面呈现，至关重要。

您无需一次性解决所有问题。可采用的方法包括：

• 调查您的玩家——包括现有玩家和近期流失的玩家——了解最令他们困扰的问题
• 分析游戏中玩家流失前最主要的行为表现
• 查阅您现有的各类数据（例如玩家举报），以找出最突出的问题
• 观察玩家们正在讨论的话题

只要您的游戏还在运营，反有害行为计划就会持续下去，您也需要不断迭代——因此，请从最突出的痛点入手，并相信随着您从社区获得反馈，一切都会不断改进。

将您的价值观落到实处，并为持续迭代做好准备

每款游戏都各不相同：人人都希望拥有积极正向的社区，但深入一层便会发现，这些字眼对不同的人意味着不同的东西。在您看来，哪些属于可以接受的行为，哪些又是绝不允许的行为？与其为每款游戏提出一刀切的方案，几位嘉宾更侧重于框架和迭代流程，包括：

• 尽早明确价值观，并将其具体化而非含糊其辞（人人都想要积极正向的社区，但这对您而言究竟意味着什么？）
• 从一套与价值观相符的行为准则起步
• 利用自身的用户数据和反馈持续开展风险审计
• 打造一支充满热情的团队，并肯定他们的付出
• 让社区参与到变革之中

由于玩家富有创造力，且游戏与社交动态不断变化，您必然会经历一个持续不断的过程——监测并回应不断演变的社区规范。审核并非一次性投入，而是贯穿游戏整个生命周期的长期项目。

优先投入其中——商业价值确实存在

这场热烈的讨论进一步印证：对于多人游戏而言，治理线上有害行为是一项必需之举，尤其是在生成式 AI 能够产出的有害用户生成内容（UGC）不断增多的当下。几位嘉宾一致强调，有害行为带来的流失成本极其高昂（GGWP 估计，游戏可能因有害行为而额外流失 20% 的用户），因此投资于审核是一项明智的商业决策，而不仅仅是锦上添花之举。

与此同时，构建能够孕育健康玩家体验的社交基础设施，对当今的游戏开发者而言既是机遇，也是责任。您的审核计划应与游戏设计以及有关群体呈现的战略选择携手并进：如果您希望避免边缘群体遭遇有害体验，那么对这些群体进行正面而主动的呈现，以树立正确的社会标准，就至关重要。

以双管齐下的方式，有选择地运用技术

过去几个月，整个游戏行业都处于瞬息万变的时期，AI 在各个领域的应用日益广泛，信任与安全领域也不例外。对于技术究竟应处于何种位置，业界看法不一。一些游戏因过度自动化的系统而遭遇社区反弹，而通过周全的沟通与系统实施，这类反弹是可以避免的。

我们的共识是：AI 应当赋能人工审核员，而非将其完全取代。问题的规模远超人力所能及，因此 AI 在审核中扮演着至关重要的角色，但在需要复杂判断的情形下，人工审核员仍不可或缺。George 强调，AI 的优势在于规模，并表示：「在一些微妙的领域，我们仍然需要人的参与，因此这将是一套互为补充的系统。」

在 GGWP，我们的做法是将基于 AI 的分流与检测，与游戏情境以及全面的玩家信誉相结合，从而减少审核工作量，并确保在需要人类专业判断的环节由人来把关。这样做的好处之一是，人工审核员如今也能有充裕的时间去做出那些艰难的判断；与此同时，在大多数系统对处置结果高度确信的情形下，系统能够保持社区安全并以闪电般的速度采取行动。

如需进一步了解 GGWP 基于 AI 的审核解决方案，请联系我们。