更出色的游戏审核……终于实现

面临的挑战

游戏中的有害行为可能成为一个严重问题，会毁掉许多玩家的游戏体验。更重要的是，它往往有损商业利益——在最初几次游戏过程中就遭遇有害行为的新玩家，往往再也不会回来。而且有数据显示，有害行为的受害者，其 90 天留存率的降幅最高可达 25%。

传统的审核方式主要依赖于让用户通过玩家举报系统来举报不良行为者。理论上，这是个很好的主意，因为它赋予玩家协助维护社区秩序的能力，但现实往往截然不同：一方面存在大量虚假举报——例如，被告知遭到举报的有害玩家也会反过来举报其受害者；另一方面，举报数量之庞大，很快就会让最尽职的审核团队也不堪重负。因此，游戏往往只有能力处理不到 0.1% 的举报，导致许多玩家觉得举报基本毫无用处。

基础要素

当大多数团队最初考虑审核时，通常都围绕聊天展开。这不难理解，因为聊天是玩家彼此宣泄不满最便捷的途径，因而也是玩家所遭遇的有害行为的重要来源。然而，正如现实生活中「行动胜于言语」一样，一些最具破坏性的行为，恰恰是玩家在游戏中对彼此做出的举动。例如，在竞技类游戏中，队友故意提前退出比赛或挂机（AFK）会令人极度沮丧。而一名作弊者，就足以毁掉整场比赛中其他所有人的体验。

信任与安全（Trust & Safety）团队意识到，有效的审核需要覆盖以下所有领域：聊天、游戏内行为以及玩家举报。它还应当是全面、均衡且公平的，既要兼顾正面行为，也要兼顾负面行为，并向玩家提供反馈，以激励亲社会行为。这可能是一项艰巨的任务，因此，让我们来看看一些有助于实现这一目标的关键策略。

关键策略：构建全面的电子游戏审核体系

制定并清晰传达社区准则

可接受的行为因游戏类型而异，应当予以清晰传达——不是藏在细则条款里，而是以易读、简洁且最好引人入胜的文字呈现。例如，Fortnite 的行为准则仅有四条简单规则，而 League of Legends 则对行为准则背后的原则进行了全面阐释，并列出了具体不可接受的行为及其潜在后果。

先做好内容审核

这既包括游戏中的文字内容，也包括语音内容。正如许多游戏最初所做的那样，若仅关注这一方面，会使您的审核流程不够完整，也难以全面掌握用户在您生态系统中的整体表现。不过，这是审核不可或缺的基础。当玩家通过文字和语音反复发表有害言论时，尽可能实时过滤不可接受的词语、短语，或对相关玩家加以限制，从而在有害行为发生的当下即加以制止——这是一种显而易见的方式，既能明确传达您对相关标准的重视，也能防止旁观者接触到有害信息。

充分利用社区自我监督与玩家举报

「邻里守望」（neighborhood watch）的理念，可以成为维护良好游戏环境的有力工具。然而，它也带来了一大挑战：虚假或不当举报的数量很高，有时是出于恶意，有时则是因为某些违规行为本身就难以准确举报（例如，您能否总是分辨出一记完美爆头究竟是作弊，还是玩家技术高超所致？）。

举报向来以不可靠著称（我们曾听到有游戏表示，其误报率因游戏品类不同而从 10% 到 80% 不等！），这意味着游戏会忽略其中的绝大多数。这是一种损失；尽管问题的规模已超出人力所能应对的范围，但基于 AI 的分级处理能够确保所有举报都得到分析和处理。GGWP 的方法旨在通过以下方式，让举报终于变得有用：

• 举报可信度：我们通过多种因素评估每一份举报的可信度，包括利用基于 AI 的检测对举报进行相互印证、参考玩家声誉、自动检测（例如在言语辱骂举报中检测有害聊天内容）以及游戏内事件。
• 玩家可信度：随着时间的推移，我们会逐渐了解哪些玩家在提交准确举报方面最为可靠，并赋予他们的意见更高的权重，帮助您从纷繁的信息中抓住重点。
• AI 分级处理：我们的系统会自动核实事件，并根据严重程度、紧急程度或影响范围对举报进行分级，以便采取自动化处置或转交人工审核。我们的分级处理确保您的审核团队能够有效分配稀缺的人工资源，并更快地响应诸如儿童诱骗（child grooming）等严重且存在法律风险的事件。

自动检测不可接受的游戏内行为

在游戏过程中监控并审核玩家的行为，是审核中一个重要却未被充分利用的环节；例如，在竞技类游戏中，可以对挂机（AFK）行为自动进行处罚，而无需等待玩家举报不断堆积。规模较大的游戏可能希望针对自身玩法投入定制模型，例如友军伤害（friendly fire）检测，从而迅速惩处并最终防止恶意破坏游戏（griefing）的行为。

在考察游戏内行为时，务必将玩家的技术水平、该场比赛是否为排位赛等额外因素纳入考量，以便根据具体情境适当地调整所采取的处罚措施。

别忘了正面行为

一套完整的体系会褒奖正面行为，并允许有害玩家在改过自新后拥有一条「救赎之路」。各游戏已开始认识到表扬或点赞体系的价值，但这似乎是一项需要大量资源的艰巨任务，只有像 Overwatch 这样的大型游戏才能实现。在我们看来，多人游戏从一开始就值得引入这一机制，尤其是当您能够使用像 GGWP 这样的系统时——它可以开箱即用地自动处理正面事件，并将其纳入玩家声誉之中。

善用提醒、处罚与奖励

营造健康的社区，意味着将每一起违规事件都当作一次教育契机，对不良行为予以处罚，并褒奖那些以身作则的玩家。从临时禁言、暂时封停到永久封禁，各类处罚措施都是必要的，长期以来一直是审核的基础。

然而，一套出色的方案会在处罚之前先给予警告，并通过「提醒」消息促使玩家冷静下来、确保自己是称职的队友，从而预防不良行为，而不仅仅是加以惩罚。

此外，认可并奖励正面、相互尊重的游戏行为，其重要性不亚于惩罚负面行为。一套有效的体系可以通过内部与外部奖励相结合的方式来鼓励协作行为，包括正面消息与提醒（与上文的「警告」相反），以及诸如导师徽章之类更为公开的奖励。

给予玩家透明度

尽管引入这一做法可能会让人心里没底，但一些游戏已成功地建立起相应机制，让用户知道自己已部署了这套全面的审核体系，有时甚至会公开玩家评分（例如 Overwatch 的点赞等级）。这种透明度能够建立信任、培养责任感，引入现实生活中那种社会监督，从而超越单纯的赏罚手段。

进一步了解我们的方法

GGWP 创立之初，就怀着一个愿景：让各种规模的游戏都能用上真正全面的游戏审核体系。我们的系统在设计上力求让您仅凭少量数据要素和极简的配置即可轻松上手，同时又足够强大，可扩展至最大型的游戏。

我们的聊天订阅服务开箱即用地提供正面与负面的情境感知检测；我们的玩家举报评估会自动评估举报与举报者双方的可信度，从而全面呈现某位玩家对社区的贡献。再结合用户名检测，以及对您社区的 Discord 频道的洞察，我们的产品能为您提供关于社区健康状况的真正完整的视图，并帮助您满怀信心地对每一位玩家采取行动。

如需进一步了解 GGWP 基于 AI 的工具如何帮助您审核游戏，请联系我们。